交通分野のデータとモデリング・シミュレーションの国際会議であるInternational Symposium on Transportation Data & Modelling（ISTDM2023）に参加してきました。ItalyのIspraにあるEU Science Hubで開かれた今回の会議は、先端的な研究の発表だけではなく、Relative Initiativeとして、EUの交通・都市分野の先端的なプロジェクト（ファンドや政策含む）の紹介もありました。その中でも、”Preparing for a common European mobility data space”や”The Transport Data Commons Initiative”というセッションが印象的でした。Trasnport Data CommonsやPrepDSpace4MobilityといったプロジェクトがEU全体で動き出しているそうです。気候変動問題への対応やConnected & Automated Vehicle(CAV)の都市へのインストール、深層学習・機械学習モデルの効果的な学習など、政策的な課題から技術的な課題までEU・全世界で共通する中で、Qualityの高いデータをできる限り多く利用可能にすることが、課題解決に貢献するという意志の元、動き出したプロジェクトのようです。”Share experience, knowledge and data”という発言もありましたが、気候変動に対しても対策前からのデータ収集がEvedence-based policy makingの観点からは大事ですし、CAVの都市への導入にあたっても他の都市の知見は大変参考になりますし、DeepLearningのためにはより多くのデータが必要です。

一つの組織・機関では、多くの地域で質の高いデータを整えることは難しく、多くの組織が参加する意義は大きいです。また、shared dataとすることで、様々な着眼で、多様な分析手法が適用されることになり、現象の理解、研究・開発の視点が必然的に広がっていくため、波及効果は大きくなりますす（余談ですが、会議では、Research & Developmentではなく、Reserach & Innovationという言葉が多く聞かれました）。

連帯して、経験・知恵・そしてデータを共有して取り組み、新しいテクノロジーにharmonizeしていく、という意思をEUは強くもち、実践していることを感じました。（浦田）